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一级方程式操纵一级方程式与亚马逊协作2019年赛季

时间:2019-03-15 10:33 文章来源:未知 作者:极速赛车 点击次数:

  极速赛车开奖历史记录要是看起来人工智能和机械练习这些短语越来越众地进入大凡辞书,你就不会错。因为企业界对舛讹或人工舛讹的妨碍缺乏趣味,是以正在机械和策画的支持下,拟定更明智的营业决定和治理题目的压力很大。

  人工智能也同样做它的方法进入体育工业。不单这样,团队和一面运发动可能做出更敏捷的逛戏内或陶冶决定,还由于它正在提拔球迷体验方面的代价。本周早些时期正在亚马逊收集任事(AWS)上揭橥的一项措施:出现2018年集会是,一级方程式将利用人工智能来支持鞭策其布置正在2019年赛季初度亮相的少许新电视图形。一级方程式曾经进入了与AWS互助伙伴合联,并推出正在2018赛季的少许图形的转变,但它布置加众其产物正在来岁。

  正在AWS集会的“F1 Insights”个人中,一级方程式分享了少许合于电扇体验转变的讯息,这些转变可能诈骗各样各样的汽车数据,以便让粉丝对赛车和赛车的奇异看法。逐鹿激烈。

  跟着F1总司理罗斯布朗先导通过数据刷新球迷体验,他的留意力转向为球迷供给了少许曾经可能进入球场的球队的数据。他还以为,人工智能可能为电视观众供给对照赛的奇异看法,并支持他们清晰他们最喜好的赛车手和竞赛团队所看到的实质,由于他们拟定了对每场竞赛至合主要的浩繁倏得决定。

  “合于2018年的F1赛季,咱们先导了这个进程,”布朗说。“咱们正正在深刻开掘,向您映现职能的泉源 - 何时车速更疾,为什么速率更疾?

  Brawn布置诈骗亚马逊开荒的Sagemaker用具履行这些调动,以通过机械练习支持做出这些决定。Sagemaker是亚马逊的机械练习用具,可用于众个行业。合于一级方程式赛车,它被用于刷新家中球迷的观望体验。

  “下一季咱们正正在为观众扩展F1 Insights,Brawn正在re:Invent中说道。”通过进一步整合遥测数据,如汽车身分,轮胎景况,乃至气象,咱们可能利用Sagemaker来预测汽车扮演,进站和竞赛战略。来岁的F1电视播送将会有少许激感人心的新人工智能集成。“

  正在布朗的演讲中,他将F1的机械练习目的分为三类。起初是供给对每个驾驶员轮胎形态的深刻清晰,以便粉丝更好地清晰轮胎对F1竞赛主要性的动态。

  “咱们大白有人碰到费事:后轮胎过热,”布朗说。“咱们可能看一下轮胎的史乘,它们的运作方法以及他正在竞赛中的身分,机械练习可能支持咱们对环境举办适应的判辨。”咱们可能将这些讯息带给粉丝并让他们清晰要是这一面碰到费事或者他能局限情景。这些是团队老是有的看法,但咱们将把它们带给粉丝并向他们映现正正在产生的事件。“

  第二个图形用具获取史乘数据并诈骗它来及时预测驾驶员之间或者产生超车挪动的概率或或者性。利用AI用具拜候巨额以前的竞赛数据将为粉丝供给这些奇异的看法,完全这些都是及时的。他乃至提到球队目前无法拜候这些特定命据,是以球迷将得到竞赛团队正在竞赛时刻乃至不具备的讯息。

  “轮对车竞赛是环节,这项运动的环节方面,如今通过机械练习和利用及时数据和史乘数据,咱们可能预测将要产生的事件,”布朗说。“图外显示了咱们生机正在这回勾当中产生的事件。这有什么好处,是团队没有完全这些数据。咱们动作F1大白两辆车的数据而且可能做这个比拟,这个向来没有做过。“

  布朗提到的终末一个例子是因为其进站举办判辨而发作的数据,该判辨用于映现正在进站时刻对汽车的政策更正。精确地对这些进站举办按时并使它们更有服从平时可能正在赢或输竞赛之间发作区别。该判辨将为球迷供给更深刻的洞察力,以确定正在竞赛时刻每个进站的诈骗率的政策决定。

  “正在精确的时辰停下来装置适宜的轮胎可能取得或输掉一场竞赛,”布朗说。“咱们将网罗完全数据并让粉丝深刻清晰他们停息的源由和停息时辰 - 团队和司机是否做出了精确的呼唤?”

  人工智能和机械练习毫无疑义会调换运动,不单是为了家里的球迷,也是为了到场竞赛或体育赛事。它将及时供给巨额数据,以支持优化每个决定。F1的这一进步剖明,大周围的采用不单会映现,况且正在某些环境下曾经生活。布朗还提到,Sagemaker也将用于评估新的面部花样或启动网格,以便为机合做出恒久决定。毫无疑义,这些用处剖明,因为机械练习的平常利用以及对其供给的数据的政策判辨,体育将赓续产生根底转变。

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